Sujet de Thèse

Objectifs poursuivis : L’objectif est de définir une approche de modélisation et simulation de données floues. Cette approche sera explorée pour deux raisons : (i) l’intégration de la logique floue dans un environnement de modélisation et simulation orienté autour de DEVS permettrait le traitement de problèmes impliquant l’incertitude ou l’imprécision des données ; (ii) cette approche sera intégrée au projet "Feux de forêts" porté par l’UMR CNRS SPE.

L’approche préconisée se veut générale et indépendante d’une application donnée. Cependant nous nous proposons de valider cette approche dans le cadre de l’application suivante : modélisation de la propagation de feux de forêts. Cette validation sera développée à partir des données floues comme le vent, la zone de propagation, le contour de la végétation, topologie du terrain, l’inflammabilité des différents types de végétation, etc.

Développement scientifique : L’approche de modélisation à évènements discrets de données floues sera définie à travers les étapes suivantes :
- Etude de la notion de distribution de possibilités qui permet : (i) d’exprimer des connaissances vagues ou imprécises ; (ii) de décrire de manière simple les connaissances floues d’un système ; (iii) de réduire les coûts impliqués par une approche probabiliste.
- Intégration de la notion précédente dans le cadre d’un modèle de type DEVS.
- Formalisation des caractéristiques de « DEVS flou »
- Définition des fonctions de base permettant la simulation d ‘événements flous.
Validation de l’intégration dans le cadre de l’application aux feux (modélisation d’événements flous dans la propagation de feux de forêts - exemple : incertitude sur la vitesse et la direction du vent, incertitude sur la position de la propagation du front de flamme etc